Así es ARiA, el cerebro digital de Repsol que impulsa la inteligencia artificial en la industria energética

La petrolera española Repsol utiliza desde 2019 una plataforma propia de inteligencia artificial para optimizar su negocio y ofrecer soluciones a terceros

Repsol, la mayor petrolera de España, ha apostado desde 2019 por la inteligencia artificial (IA) para transformar su operación y abrir nuevas oportunidades de negocio. La compañía desarrolló ARiA (Advanced Repsol Intelligence & Analytics), una plataforma digital basada en la nube que centraliza y analiza grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones internas y ofrecer servicios a otras empresas. Este proyecto, lanzado oficialmente en 2021 en colaboración con Accenture, permite a Repsol optimizar procesos en su sector energético y explorar aplicaciones en otras industrias.

Plataforma ARiA: un cerebro digital para la toma de decisiones

ARiA fue concebida originalmente para uso interno, con el objetivo de unificar la gestión de datos provenientes de distintas áreas de la empresa. La plataforma funciona en la nube de Microsoft Azure e integra herramientas avanzadas para el tratamiento masivo de datos, el gobierno de la información y el aprendizaje automático (machine learning). Esto facilita que cualquier empleado, sin necesidad de ser experto en análisis, pueda acceder a información relevante para tomar decisiones basadas en datos concretos.

Josu Jon Imaz, consejero delegado de Repsol, describe a ARiA como “el cerebro digital de la compañía”, capaz de captar y procesar datos de todas las fuentes disponibles en los distintos negocios y áreas corporativas. Además, el potencial de ARiA se amplió para ofrecer servicios externos, ayudando a otras empresas a acelerar el despliegue de inteligencia artificial a escala.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en Repsol

La aplicación de la IA en Repsol abarca múltiples áreas, destacando especialmente en su negocio principal: la exploración y producción de hidrocarburos (upstream). En este campo, ARiA procesa datos geológicos y sísmicos masivos para interpretar imágenes, optimizar la perforación de pozos y aplicar mantenimiento predictivo en plataformas, lo que reduce riesgos operativos, tiempos y la huella de carbono.

Además, la inteligencia artificial permite:

• Optimizar rutas de transporte para reducir tiempos y consumo energético.
• Prevenir accidentes viales y anticipar necesidades de mantenimiento vehicular.
• Gestionar datos de vehículos eléctricos y conectar dispositivos.
• Personalizar campañas de marketing mediante predicciones de ventas y recomendaciones basadas en comportamientos anteriores.

Imaz subrayó en el I Foro IndesIA la importancia de la IA para mejorar la competitividad y transformar el ecosistema industrial, estimando que su impacto en la economía podría alcanzar los 16,500 millones de euros. Repsol, junto con otras grandes empresas españolas como Telefónica y Microsoft, impulsó la creación de IndesIA, un consorcio que busca posicionar a España como referente europeo en el uso de datos e inteligencia artificial en la industria.

IndesIA: un consorcio para impulsar la economía del dato

IndesIA se presenta como el primer consorcio en España dedicado a la economía del dato e inteligencia artificial aplicada al sector industrial. Su objetivo es fomentar el desarrollo tecnológico y económico, integrando a diferentes empresas y sectores para generar crecimiento sostenido en el país. La iniciativa refleja el compromiso de Repsol y sus socios por acelerar la transformación digital y el uso responsable de la IA en la industria.

Para conocer más sobre la importancia de la transformación digital y el papel de la inteligencia artificial, se puede consultar la información pública disponible en el sitio oficial del Gobierno de México.

El desarrollo de ARiA y la apuesta de Repsol por la inteligencia artificial ilustran cómo las grandes empresas energéticas pueden liderar la innovación tecnológica, no solo optimizando sus operaciones, sino también generando nuevas oportunidades de negocio que impactan en distintos sectores industriales.

Fuente de la imagen: https://www.expansion.com/directivos/2026/07/08/6a4d8801468aeb610d8b459b.html